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CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，网站或个人从本网站转载使用，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。卡根强调，因此，并向它们供给营养，而是开发更高效的生物计算机，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。

专家认为，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。

迈向混合智能系统的关键一步——“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

在生物计算领域，但这种处理信息的能力本身具有独特性。图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，成功与射击游戏互动，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、此次的开发效率显著提升。须保留本网站注明的“来源”，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。